Multiskalenmethode zur dimensionellen Charakterisierung der porösen Oberflächen

In der Automobilindustrie spielt die thermische, plasmagespritzte Oberflächenbeschichtung im Bereich flüssigkeitsgeschmierter Hochleistungskontaktpaarung, z.B. bei Zylinderlaufbahnen von Verbrennungsmotoren, eine wichtige Rolle. Um das tribologische Verhalten zu optimieren, ist es notwendig Methoden zur Charakterisierung dieser porösen Oberflächen zu entwickeln. In diesem Beitrag wird eine optische 3D-Multiskalenmethode zur Datenerfassung und Auswertung vorgestellt. Die Untersuchung der Porenstrukturen bzw. ihrer geometrischen dimensionellen Modelle mit unterschiedlichen Auflösungen stellt in der Mikro-und Fertigungsmesstechnik ein anspruchsvolles Forschungsgebiet dar. In der vorliegenden Arbeit wird die Analyse und Auswertung dimensioneller Messdatensätze mit Hilfe von Bildverarbeitungsalgorithmen, wie z.B. Wasserscheidentransformation, Hough Transformation, Feature Detection etc., durchgeführt. Von besonderer Bedeutung ist die Feature Detection Methode, welche die Möglichkeit bietet, die Informationen von Messdatensätzen mit unterschiedlichen Auflösungen mit Hilfe von Methoden zur Messdatenfusion miteinander zu verknüpfen.