Evaluierung von Bildauswertungsalgorithmen für Untersuchungen an viskosen fluoreszierenden Materialien

Viskose Materialien besitzen vielfältiges Anwendungspotential. Bei der Herstellung wird ein immer höherer Grad an Reinheit und Mischgenauigkeit gefordert. Aktuell gibt es auf dem Markt keine Methode zur zeitnahen Erfassung von Verunreinigungen oder Konzentrationsschwankungen bei der Herstellung viskoser Materialien. Derartige Unregelmäßigkeiten werden im Moment aufwendig in Laboren anhand akustischer Signale detektiert. Die vorliegende Arbeit präsentiert ein praktikables und universell einsetzbares Messsystem mit Auswertungsalgorithmen für ein bildgebendes Verfahren zur Detektion von Verunreinigungen in viskosen Materialien. Basierend auf abbildenden Aufnahmen der viskosen fluoreszierenden Materialoberfläche sollen die Position, die Art und die Größe von fluoreszierenden und nicht-fluoreszierenden Verunreinigungen bestimmt werden. Bei der Auswertung wurden Binarisierungs- und Kantendetektionsalgorithmen (Sobel-, Prewitt-, Laplace-Operator) untersucht. Die erhaltenen Ergebnisse aller Algorithmen wurden abschließend analysiert, miteinander verglichen und in Bezug auf bekannte Referenzdaten bezüglich ihrer Leistungsfähigkeit evaluiert.