Plattform für die Adaptive Integration von Pulse Shaping on Demand in Ultrakurzpuls Bearbeitungssystemen

* Lehtstuhl für Lasertechnik LLT, RWTH Aachen University
** Lehrstuhl für Technologie Optischer Systeme TOS, RWTH Aachen University
*** Fraunhofer-Institut für Lasertechnik ILT

Moritz.kroeger@llt.rwth-aachen.de

Abstract

Ultra-Kurz-Puls (UKP) Bearbeitungssystemen ermöglichen hochpräzise Bearbeitungsprozesse auf mikroskopischer Ebene. Diffraktive Neuronale Netzwerke (DNN) stellen eine vielversprechende Methode dar, die Laserstrahlverteilung in solchen UKP-Bearbeitungssystemen mittels Spatial Light Modulators zu optimieren. Insbesondere in Kombination mit zusätzlicher 3D Messtechnik zur Qualitätsüberwachung ermöglichen diese das „Pulse Shaping on Demand“. Die Integration von DNNs in Bearbeitungsmaschinen ist jedoch mit einigen softwarebedingten Herausforderungen verbunden. In diesem Beitrag werden daher eine softwaretechnische Architektur und deren Integration vorgestellt, die eine modulare Integration von DNNs in Anlagensteuerungen ermöglicht. Dies eröffnet Möglichkeiten für fortgeschrittene Methoden wie z.B. „Pulse Shaping on Demand“. Besonderer Wert wird dabei auf die Verwendung stabiler und erprobter Open-Source-Systeme gelegt, um so eine breitere Anwendung und Weiterentwicklung dieser Technologie zu ermöglichen.

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@inproceedings{dgao125-a3, title = {Plattform für die Adaptive Integration von Pulse Shaping on Demand in Ultrakurzpuls Bearbeitungssystemen}, author = {M. Kröger*, P. Buske**, L. Gorißen*, M. Kratz***, T. Kaster*}, booktitle = {DGaO-Proceedings, 125. Jahrestagung}, year = {2024}, publisher = {Deutsche Gesellschaft für angewandte Optik e.V.}, issn = {1614-8436}, note = {Talk A3} }
125. Annual Conference of the DGaO · Aachen · 2024