Holzwerkstoffklassifizierung mit Machine Vision unter Verwendung einer Acht-Kanal-Farbbeleuchtung
- 1Institut für Photonics und Robotics, Fachhochschule Graubünden (Schweiz)
- 2Institut für Physik, Johannes Gutenberg-Universität Mainz
udo [dot] birk [at] htwchur [dot] ch
Die Unterscheidung zwischen Echtholz und Nachbildungen ist wichtig für die Bewertung von Möbeln und Wohnraum. Moderne Oberflächenfertigungsverfahren machen es dem menschlichen Auge praktisch unmöglich, die verwendeten Baumaterialien richtig zu identifizieren, ohne das Objekt zu beschädigen. Wir präsentieren eine rein optische Technik zur Klassifizierung verschiedener Eichenparkettmaterialien anhand eines Beleuchtungsschemas mit acht verschiedenen Spektren von UV bis IR. Das System diente der Unterscheidung zwischen Vinyl-Replik und fünf verschiedenen Echtholz-Eichendekors, wobei eine Klassifizierungsgenauigkeit von 97% erreicht wurde. Weitere Anwendungsmöglichkeiten sind die Suche nach passenden Ersatzdekors beim Austausch schadhafter Panelen, z.B. nach Reparaturen.
@inproceedings{birk2019a10,
author = {Birk, Udo J. and Zbinden, D. and Merbold, Hannes},
title = {{Holzwerkstoffklassifizierung mit Machine Vision unter Verwendung einer Acht-Kanal-Farbbeleuchtung}},
booktitle = {DGaO-Proceedings 2019},
series = {DGaO-Proceedings},
eventtitle = {120. Jahrestagung der DGaO},
eventdate = {2019-06-12/2019-06-15},
venue = {Darmstadt},
publisher = {Deutsche Gesellschaft für angewandte Optik e.V.},
year = {2019},
pages = {A10},
langid = {ngerman},
url = {https://dgao-proceedings.de/paper/120-a10}
}