Berechnungsmethoden für Fernfeldhologramme – Gerchberg-Saxton Erweiterungen und Stochastic Gradient Descent Optimierer

Verschiedene Berechnungsmethoden für Fernfeld Hologramme werden vorgestellt und verglichen. Es werden etablierte Erweiterungen für den Gerchberg-Saxton-Algorthimus erläutert. Dazu gehören das Konzept des Noise-Windows und die iterative Eliminierung von Specklen. Seit einigen Jahren werden erfolgreich Stochastic Gradient Descent Optimierer aus dem Bereich der Neuronalen Netze zur Berechnung von Hologrammen eingesetzt. Hier wird die Berechnung von Fernfeldhologrammen mittels eines Optimieres vorgestellt und die Ergebnisse werden mit den anderen Methoden verglichen.